Analityka internetowa2023-12-16T19:33:31+00:00

Analityka internetowa

Analityka internetowa

Zrozum lepiej swój biznesAnalizuj daneWyciągaj wnioskiPodejmuj dobre decyzje

Zrozum lepiej swój biznesAnalizuj daneWyciągaj wnioskiPodejmuj dobre decyzje

Wdrażamy kompleksowe rozwiązania umożliwiające pełną analitykę internetową oraz biznesową. Korzystamy ze sprawdzonych narzędzi. Nie wiesz czy analiza danych jest Ci potrzebna? Jeśli masz stronę lub sklep online to z pewnością tak! Porozmawiajmy!

Wdrażamy kompleksowe rozwiązania umożliwiające pełną analitykę internetową oraz biznesową. Korzystamy ze sprawdzonych narzędzi. Nie wiesz czy analiza danych jest Ci potrzebna? Jeśli masz stronę lub sklep online to z pewnością tak! Porozmawiajmy!

analityka-internetowa
analityka danych internetowych

Co to jest analityka internetowa?

Posiadając stronę lub sklep internetowy bardzo ważne jest aby obserwować ruch i możliwie dokładnie go analizować. Tym właśnie zajmuje się dziedzina jaką jest analityka internetowa. Polega ona na zbieraniu danych o użytkownikach, ich zachowaniu na stronie lub w sklepie oraz wyciąganiu  wniosków. Pełna analiza danych internetowych możliwa jest tylko dzięki prawidłowej konfiguracji dostępnych narzędzi takich jak Google Tag Manager i Google Analytics, a także Google Search Console i wielu innych rozwiązań.

Nasi klienci

Korzyści z wdrożenia analityki internetowej

Odpowiedzi na pytania

Większa wiedza

Więcej klientów

Oszczędność pieniędzy

Oszczędność czasu

Więcej klientów

Większa sprzedaż

Większe zyski

Rozwój firmy

Chcesz wdrożyć analitykę danych internetowych?

Chcesz wdrożyć analitykę danych internetowych?

Pomożemy w konfiguracjiPrzedstawimy raporty i wnioski

Pomożemy w konfiguracjiPrzedstawimy raporty i wnioski

Zacznij zbierać i rozumieć dane o swojej firmie już teraz!

Zacznij zbierać i rozumieć dane o swojej firmie już teraz!

analityka-internetowa-poznań

Narzędzia

W celu lepszego pomiaru danych Twojej strony internetowej lub sklepu wykorzystamy najlepsze dostępne rozwiązania takie jak:

  • Google Search Console, Google Analytics 4, Google Tag Manager, Google Data Studio

  • Ahrefs

  • Semstorm

  • Hotjar

  • I wiele innych…

FAQ – analityka internetowa

Jakie branże najczęściej wykorzystują analitykę internetową?2024-02-22T22:51:38+00:00

Analityka internetowa jest kluczowym elementem w wielu branżach. Oto 50 branż, które moim zdaniem najczęściej wykorzystują analitykę internetową:

  1. E-commerce – analiza zachowań klientów i optymalizacja sprzedaży.
  2. Marketing cyfrowy – śledzenie skuteczności kampanii.
  3. Bankowość i finanse – analiza zachowań klientów i ryzyka.
  4. Reklama online – optymalizacja kampanii reklamowych.
  5. Oprogramowanie i IT – analiza użytkowania produktów.
  6. Media i wydawnictwa – analiza zaangażowania odbiorców.
  7. Turystyka i podróże – analiza preferencji i trendów podróżniczych.
  8. Handel detaliczny – analiza zachowań zakupowych.
  9. Edukacja – analiza efektywności metod nauczania online.
  10. Opieka zdrowotna – analiza danych pacjentów i usług.
  11. Usługi finansowe – personalizacja ofert i analiza ryzyka.
  12. Rozrywka – analiza preferencji i zaangażowania.
  13. Gry online – analiza zachowań graczy i preferencji.
  14. Nieruchomości – analiza trendów rynkowych.
  15. Przemysł farmaceutyczny – badania rynkowe i analiza trendów.
  16. Telekomunikacja – analiza danych klientów i zachowań.
  17. Transport i logistyka – optymalizacja tras i usług.
  18. Przemysł motoryzacyjny – analiza trendów i zachowań zakupowych.
  19. Ubezpieczenia – personalizacja ofert i analiza ryzyka.
  20. Sektor energetyczny – analiza zużycia i trendów rynkowych.
  21. Przemysł spożywczy – analiza trendów konsumenckich.
  22. Moda – analiza trendów i zachowań zakupowych.
  23. Produkcja – optymalizacja procesów i analiza rynku.
  24. Sprzedaż B2B – analiza potrzeb klientów biznesowych.
  25. Sektory rządowe – analiza danych publicznych i trendów.
  26. Organizacje non-profit – analiza skuteczności kampanii.
  27. Sport i fitness – analiza trendów i preferencji klientów.
  28. Sztuka i kultura – analiza zainteresowań i uczestnictwa.
  29. Architektura i budownictwo – analiza trendów rynkowych.
  30. Usługi prawne – analiza rynku i zachowań klientów.
  31. Szkolenia i rozwój osobisty – analiza efektywności i zaangażowania.
  32. Fotografia i wideo – analiza trendów i preferencji rynkowych.
  33. Consulting – analiza danych dla doradztwa biznesowego.
  34. Rekrutacja i HR – analiza rynku pracy i trendów.
  35. Usługi kosmetyczne i wellness, beauty – analiza trendów rynkowych.
  36. Gastronomia – analiza preferencji klientów i trendów.
  37. Ogrodnictwo i rolnictwo – analiza trendów rynkowych.
  38. Przemysł muzyczny – analiza trendów i odbioru.
  39. Produkcja filmowa i telewizyjna – analiza odbioru i trendów.
  40. Biotechnologia – analiza rynku i trendów.
  41. Przemysł chemiczny – analiza rynku i trendów.
  42. Przemysł papierowy i drukarski – analiza trendów rynkowych.
  43. Przemysł tytoniowy – analiza trendów konsumenckich.
  44. Branża zabawkowa – analiza trendów i preferencji.
  45. Usługi pogrzebowe – analiza trendów i potrzeb.
  46. Sztuczna inteligencja i ML – analiza danych dla usprawnienia algorytmów.
  47. Robotyka – analiza rynku i trendów.
  48. Przemysł lotniczy – analiza trendów i zachowań pasażerów.

Każda z tych branż wykorzystuje analitykę internetową na różne sposoby, aby lepiej zrozumieć swoich klientów, optymalizować oferty, przewidywać trendy oraz mierzyć skuteczność swoich działań. W dzisiejszym świecie danych, analityka internetowa stała się kluczowym elementem w procesie podejmowania decyzji biznesowych.

Jakie rozwiązania, oprogramowanie, aplikacje oraz wtyczki są wykorzystywane do analizy danych internetowych?2023-12-16T19:35:08+00:00

Analiza danych internetowych wymaga zastosowania specjalistycznych narzędzi. Poniżej przedstawiam listę 30 narzędzi, które są kluczowe w tej dziedzinie:

  1. Google Analytics 4 – standard w analizie ruchu internetowego.
  2. Adobe Analytics – zaawansowane analizy dla dużych przedsiębiorstw.
  3. Tableau – wizualizacja danych dla łatwiejszego zrozumienia trendów.
  4. Microsoft Power BI – integracja z systemami Microsoft dla kompleksowych analiz.
  5. IBM Watson Analytics – wykorzystuje AI do głębszych analiz danych.
  6. SAS Analytics – zaawansowane narzędzia dla analityków.
  7. QlikView – biznesowa platforma do analizy danych.
  8. HubSpot – marketingowe narzędzie do analizy ruchu na stronach.
  9. Kissmetrics – szczegółowa analiza zachowań użytkowników.
  10. Crazy Egg – mapy cieplne i analiza zachowań na stronie.
  11. SEMrush – wszechstronne narzędzie do SEO i analizy rynku.
  12. Moz Pro – kompleksowe narzędzie do SEO.
  13. Hootsuite – analiza mediów społecznościowych.
  14. BuzzSumo – analiza treści i zaangażowania w mediach społecznościowych.
  15. Ahrefs – narzędzie do analizy backlinków i SEO.
  16. Matomo (dawniej Piwik) – alternatywa dla Google Analytics.
  17. Heap Analytics – automatyczna rejestracja interakcji na stronie.
  18. SimilarWeb – analiza konkurencji i ruchu na stronach.
  19. Mixpanel – analiza zachowań użytkowników i śledzenie konwersji.
  20. Google Data Studio – tworzenie raportów i dashboardów.
  21. Sprout Social – zarządzanie mediami społecznościowymi i analiza.
  22. Hotjar – mapy cieplne i sesje użytkowników na stronie.
  23. Shopify Analytics – analiza sprzedaży dla sklepów e-commerce.
  24. Marketo – automatyzacja marketingu i analiza kampanii.
  25. Optimizely – A/B testowanie i personalizacja.
  26. VWO (Visual Website Optimizer) – testowanie i optymalizacja stron.
  27. Salesforce Analytics – CRM i analiza danych klientów.
  28. Zapier – automatyzacja przepływu pracy i integracja danych.
  29. Google Tag Manager – zarządzanie tagami na stronach internetowych.
  30. Segment – zbieranie i zarządzanie danymi z wielu źródeł.

Te narzędzia oferują szeroki wachlarz funkcji, od analizy ruchu na stronie, poprzez optymalizację SEO, po zaawansowane analizy behawioralne i wizualizację danych. Wybór odpowiedniego narzędzia zależy od specyfiki działalności, celów analitycznych oraz preferencji użytkownika.

Inne narzędzia z którymi analityka internetowa staje się łatwiejsza

  1. Woopra – szczegółowa analiza zachowania użytkowników na stronie.
  2. Parse.ly – analityka treści dla wydawców cyfrowych.
  3. Yandex Metrica – rosyjski odpowiednik Google Analytics z dodatkowymi funkcjami.
  4. Clicky – prosta i intuicyjna analiza ruchu na stronie.
  5. Leadfeeder – identyfikacja firm odwiedzających stronę.
  6. Chartbeat – analiza zaangażowania i czytelności treści.
  7. Finteza – zaawansowana analityka ruchu i efektywności reklam.
  8. FullStory – rejestruje sesje użytkowników do analizy UX.
  9. Mouseflow – mapy cieplne i śledzenie zachowań użytkowników.
  10. Pardot – narzędzie do automatyzacji marketingu B2B od Salesforce.
  11. Mailchimp – analiza kampanii email marketingowych.
  12. Omniture – zaawansowana analityka od Adobe.
  13. GoSquared – analiza ruchu w czasie rzeczywistym.
  14. Intercom – analiza interakcji klientów i obsługi klienta.
  15. Klaviyo – analiza i personalizacja kampanii e-mailowych.
  16. Agorapulse – zarządzanie mediami społecznościowymi i analityka.
  17. Brandwatch – analiza opinii i sentymentu w mediach społecznościowych.
  18. Serpstat – narzędzie do analizy SEO, PPC i treści.
  19. Screaming Frog SEO Spider – narzędzie do audytu SEO.
  20. Amplitude – analityka produktu i zaangażowania użytkowników.

Te narzędzia różnią się funkcjonalnościami, ale wszystkie mają wspólny cel: dostarczanie dokładnych i wartościowych informacji dotyczących ruchu internetowego, zachowań użytkowników i skuteczności działań marketingowych. Wybierając odpowiednie narzędzie, należy uwzględnić specyfikę branży i indywidualne potrzeby analityczne.

Na co warto zwrócić uwagę przy analizie danych internetowych?2024-05-19T10:43:28+00:00

Małe lokalne biznesy nie mają aż tak dużo danych i nie wymagają bardzo zaawansowanej analityki internetowej. Często wystarcza podstawowa lub średniozaawansowana konfiguracja. Właściwy dobór narzędzi do analizy i ich prawidłowa konfiguracji to lwia część sukcesu. Jednak dopiero właściwe zrozumienie danych wynikających z narzędzi pozwala osiągnąć sukces. Często po pierwszych miesiącach zdajemy sobie sprawę, że strona czy sklep internetowy wymagają więcej pracy nad poprawą użyteczności czy optymalizacją konwersji. To właśnie dobra użyteczność czyli UX i podnoszenie współczynników konwersji oraz ROAS dają realny wpływ na zyski w firmie.

Jak skonfigurować Google Analytics 4?2023-08-04T16:44:48+00:00

Stara wersja Google Analytics 3 (Universal Analytics) powoli przechodzi do historii. Już w lipcu 2023 roku przestanie zbierać dane. Dlatego tak ważne aby możliwie szybko zacząć zbierać w nim dane i mieć porównanie wstecz. Panel i konfiguracja Google Analytics 4 różni się dość znacznie od poprzedniej wersji dlatego sprawia trochę kłopotów mniej doświadczonym użytkownikom. Jednak w swej istocie ma być to narzędzie znacznie lepsze i bardziej precyzyjne od poprzedniej wersji. Pełna i kompleksowa konfiguracja analityki internetowej za pomocą Google Analytics 4 może stanowić klucz do sukcesu naszej firmy w przyszłości.

Od czego zacząć analizę danych?2023-08-04T16:42:56+00:00

Dobrze aby pełna analityka internetowa została wdrożona i skonfigurowana już na początkowych etapach pracy nad rozwojem ruchu. Jest ona niezwykle istotna nie tylko w analizie ruchu organicznego oraz bezpośredniego ale przede wszystkim w optymalizacji reklam Google ADS. To na podstawie pomiarów danych konwersji oraz użytkowników i list remarketingowych jesteśmy w stanie kreować coraz bardziej skuteczne reklamy Google ADS. Tym samym musimy zacząć od niezbędnej konfiguracji Google Tag Manager oraz Google Analytics. Trzeba jednak pamiętać o tym, że aby zbierać i przetwarzać dane analityczne wymagane jest poinformowanie o tym użytkownika. Robi się to poprzez informacje o polityce cookies i w polityce prywatności.

Jak skonfigurować Google Tag Manager?2023-08-04T16:37:45+00:00

Na początek istotna jest prawidłowa konfiguracja Google Tag Manager. W szczególności chodzi tutaj o tagi łączące go z Google Analytics oraz Google ADS oraz zdarzenia na podstawie, których będziemy następnie konfigurować oraz mierzyć konwersję. Bardzo istotnym jest aby nasza strona lub sklep miały klikalne takie elementy jak numery telefonów, maile oraz możliwość przejścia na zakładkę kontaktową, wysłanie formularza czy dodanie do koszyka. To najbardziej z powszechne działania, które możemy mierzyć jako zdarzenia i konwersje. W przypadku sklepów istotnymi są dodanie do koszyka, wyświetlenie koszyka, przejście na stronę zamówienia czy dokonanie zakupu lub rejestracji użytkownika.

Przejdź do góry